凯利标准是决定下注金额的明智方法。它能帮助你投注恰到好处的金额，让你的资金稳步增长，而不会有损失殆尽的风险。将其视为您明智投注的指南。它因保持低风险而深受投注者和投资者的欢迎。
凯利标准的基本公式是
𝑓∗=(𝑏*𝑝−𝑞)/𝑏
其中
- 𝑓* 是要下注的资金的比例；
- 𝑏 是投注时收到的净赔率；
- 𝑝 是获胜的概率；
- 𝑞 是失败的概率，为 1−𝑝。
解释：
- 𝑓*：代表您应该下注以最大化预期增长的资金的最佳比例。 例如，如果结果是 0.25，则建议您下注 25% 的资金。
- 𝑏：与投注相关的乘数，负 1。例如，如果您获胜可以将资金翻倍（每 1 美元投注返还 2 美元，包括原始投注），𝑏 会 为 1。
- 𝑝：您评估的获胜概率。 该值必须是 0 到 1 之间的值，其中 0.5 代表获胜机会为 50%。
- 𝑞：输掉赌注的概率，计算方式为 1−𝑝。
如何使用：
- Access your last 50 to 100 games: Most crash games have a history. Moreover, provably fair games give you full access to the game history and results. For example, third-party scripts are used to verify games on BC.Game crash game or NanoGames.
- Calculate Your Edge: Your “edge” is 𝑏*𝑝−𝑞. If this value is positive, you have an advantage over the house or the market.
- Determine Bet Size: The formula tells you the optimal proportion of your bankroll to bet to maximize growth and minimize risk.
手动应用这一策略需要勤于跟踪和计算。但可以洞察比赛模式和投注策略的有效性。
举例说明：
如果你在掷硬币游戏中下注，猜对就能赢得双倍赌注，而你知道硬币正面的概率为 51%（你也下了注）：
- 𝑏=1（因为赢了你的钱会翻倍）
- 𝑝=0.51
- 𝑞=0.49
将这些输入凯利公式，得出
𝑓∗=(1)(0.51)−0.49=0.02
这一结果表明，您应该在每次掷骰子时下注 2%，这样才能在最大限度降低风险的同时，随着时间的推移最大限度地增加您的资金。
重要注意事项
- 凯利准则假设您可以准确估计概率（𝑝 和 𝑞）。 高估会增加巨额损失的风险。
- 这是一项长期战略。 短期波动仍可能导致大幅回撤。
- 投注超过凯利准则建议的金额会增加您损失大部分资金的风险。 减少投注可以降低风险，但也会减缓资金增长。
BC.Game 崩溃脚本
通过收集 50 场比赛的数据，你可以计算出更精确的𝑝（赢的概率）和△（输的概率，即 1-𝑝）。有了这些数据，您就可以根据历史结果完善投注策略，从而提高投注的精确度，优化您的资金管理。
步骤 1：收集游戏数据
首先，您需要收集最近 50 场比赛的结果（可配置参数）。数据收集阶段包括跟踪每个游戏是否在崩溃前达到目标倍数。
第 2 步：计算概率
获得游戏数据后，用达到或超过目标倍率的游戏数除以观察到的游戏总数（本例中为 50），即可计算出获胜概率 (𝑝)。
第 3 步：应用凯利标准
根据数据计算出𝑝，并知道△=1-𝑝后，应用凯利标准公式确定投注额的最佳比例。
BC.Game 脚本实现
我们在游戏过程中收集游戏数据。这种方法需要一些时间，但如果您对游戏的稳定性有信心，并希望最大限度地获得可供分析的数据，那么这种方法就比较合适。
🔗 下载脚本
要在 BC.Game 上使用崩溃游戏脚本，请按以下步骤操作：
- 进入高级投注模式：在 BC Originals Crash 游戏中，切换到“高级”即可查看不同的 Crash 游戏脚本。
- 添加脚本：按“添加脚本”按钮，输入您要启动自动投注的脚本的代码，为其命名，然后按“保存”按钮。
- 运行脚本：打开脚本以自动下注，并可能增加您的加密货币。
了解如何添加和使用 BC.Game 脚本
重要注意事项
- 𝑝 的准确性：获胜概率 (𝑝) 的准确性直接影响凯利准则在优化赌注大小方面的有效性。 确保您的数据收集和分析尽可能准确。
- 动态变化：崩溃游戏的动态可能会随着时间的推移而变化。 定期更新您的数据并相应地重新调整您的策略。
- 风险管理：凯利准则有助于管理风险，但它基于您输入的准确性（𝑝 和 𝑞）。 始终保持谨慎，并考虑留出一部分不存在风险的资金。
总结
总结关于使用凯利标准和分析比赛历史来进行崩盘比赛投注的讨论，该策略确实侧重于根据历史数据确定获胜概率有利的情况。通过计算近期比赛结果中的获胜概率（𝑝）并应用凯利标准，该策略旨在优化有明显优势的情况下的投注额，即相对于损失，获胜概率更高。下面是它的工作原理：
了解策略
- 收集历史数据：您可以积累一定数量的近期游戏的结果来分析游戏的行为。 此数据集可帮助您了解在目标乘数下获胜与失败的频率。
- 计算获胜概率 (𝑝)：通过分析收集的数据，您可以估计游戏达到或超过目标乘数的概率。 这个获胜概率对于确定您是否具有投注优势至关重要。
- 应用凯利准则：掌握获胜概率 (𝑝) 后，您可以使用凯利准则来计算投注资金的最佳比例。 此计算基于以下逻辑：下注应与您的优势成正比； 获胜的概率越高，意味着赌注规模越大，但仅限于平衡增长与风险的程度。
- 等待正投注机会：您需要等待，直到计算出的获胜概率显示出正的预期值，即数据集中获胜游戏的数量表明获胜的机会高于失败的机会 在您选择的目标乘数处。 只有这样，您才能下注，并且根据凯利准则优化该下注的规模，以最大限度地提高资金的长期增长，同时最大限度地降低风险。
关键优势
该策略的主要优势在于数据驱动和动态性。它能根据最新结果所反映的当前游戏条件进行调整。通过关注历史数据显示获胜概率较高的情况，您可以将投注策略与统计优势对您有利的机会相结合。
重要考虑因素
- 数据相关性：此策略假设历史游戏结果是未来结果的相关预测因素，这在具有一致机制和概率的游戏中成立。
- 样本大小和变异性：获胜概率估计的准确性取决于数据集的大小和变异性。 更大的数据集可以提供更可靠的估计，但需要时间来收集游戏数据并进行仔细管理以确保相关性。
总之，本策略利用凯利标准结合历史比赛数据分析来识别和利用积极的投注机会，旨在通过做出明智的、经过计算的投注来增加获胜的机会。
